Portada » ¿Te rechazaron en la última entrevista de trabajo? Fue debido a tu cara
Economía

¿Te rechazaron en la última entrevista de trabajo? Fue debido a tu cara

Un nuevo estudio plantea hasta qué punto el aspecto facial podría influir en procesos de trabajo y selección, incluso antes de leer un curriculum, abriendo un debate ético global.

Un reciente estudio universitario reavivó la discusión sobre el uso de inteligencia artificial en procesos de trabajo. Investigadores analizaron miles de fotografías y aseguraron que un algoritmo puede anticipar rasgos de personalidad con solo escanear un rostro, incluso antes de evaluar un currículum o la experiencia laboral de un candidato.

El experimento, desarrollado por la Universidad de Pennsylvania, procesó más de 96.000 fotografías de graduados MBA con el objetivo de identificar patrones faciales asociados al desempeño profesional. El resultado desató un fuerte debate ético: ¿puede una máquina influir en una decisión de contratación sin permitir siquiera una entrevista?

La nueva investigación cuestiona cómo influyen el rostro y el curriculum en una entrevista.
La nueva investigación cuestiona cómo influyen el rostro y el curriculum en una entrevista.shutterstock

Cómo funciona la IA que analiza rostros en procesos laborales

Los investigadores, dirigidos por Marius Guenzel, alimentaron a la IA con miles de imágenes para que intentara identificar rasgos vinculados a los llamados “Cinco Grandes de la personalidad”. Luego, compararon esas deducciones con datos reales: ingresos, trayectoria y nivel de éxito laboral.

El hallazgo resultó inquietante: las predicciones del algoritmo mostraron correlaciones significativas. Según los autores, las caras ofrecerían pequeñas pistas sobre la personalidad, y la IA sería lo suficientemente precisa como para detectarlas.

Pero aquí surge la pregunta inevitable: ¿es aceptable que una empresa utilice este tipo de tecnología como filtro previo a una entrevista?

Un algoritmo podría anticipar éxito laboral antes de revisar la experiencia de trabajo.
Un algoritmo podría anticipar éxito laboral antes de revisar la experiencia de trabajo.shutterstock

Trabajo, ética y discriminación: un terreno cada vez más delicado

Aunque las empresas ya utilizan test de personalidad, el uso de un escaneo facial automatizado es mucho más polémico. Expertos advierten que se trata de un terreno cargado de riesgos legales, potencial discriminación y sesgos difíciles de controlar.

Los propios investigadores fueron cautelosos: insistieron en que la herramienta “no es una bola de cristal”, sino un dato complementario. Sin embargo, críticos sostienen que abrir la puerta a este tipo de sistemas podría derivar en decisiones injustas, especialmente si un algoritmo decide quién recibe una oportunidad de trabajo y quién ni siquiera llega a una entrevista.

Los expertos advierten sobre riesgos éticos y sesgos en la selección basada en IA y curriculum.
Los expertos advierten sobre riesgos éticos y sesgos en la selección basada en IA y curriculum.shutterstock

¿Qué pasa si tu rostro determina tu futuro laboral?

El uso de IA para evaluar habilidades o probabilidades de éxito plantea interrogantes profundos. ¿Qué pasa con el esfuerzo individual? ¿Con la experiencia real? ¿Con la posibilidad de desarrollarse, aprender o mejorar?

Si un algoritmo condena a un candidato por su “perfil facial”, ¿qué lugar queda para el mérito personal y la igualdad de oportunidades?

La tecnología ya se está probando incluso para otros fines: algunos equipos investigan si la IA pudiera predecir si una persona pagará o no un préstamo. ¿Qué ocurriría si una entidad bancaria rechaza una solicitud solo porque “tu cara indica un riesgo”?

El futuro del trabajo podría cambiar si las empresas adoptan evaluaciones faciales antes de una entrevista.
El futuro del trabajo podría cambiar si las empresas adoptan evaluaciones faciales antes de una entrevista.shutterstock

¿Un futuro dominado por la IA en las entrevistas de trabajo?

El avance de estas herramientas demuestra que la discusión recién empieza. Aunque todavía está lejos de convertirse en un estándar, la tentación empresarial es evidente: si un algoritmo promete ventaja competitiva, alguien intentará usarlo.

El desafío será garantizar que estas tecnologías no remplacen el componente humano, la instancia de diálogo y la evaluación real de capacidades. En los próximos años, el debate sobre IA, selección laboral y privacidad marcará buena parte del futuro del trabajo, el currículum y la entrevista.

*mdtech

Sapiencia

Agregar Comentario

Click aquí para agregar comentario

17 + = 19

Publicidad.

Topicos

Publicidad…